随着生成式 AI 成为主流，越来越多的人开始进入数据科学领域，无论他们的数据技能水平如何。
事实上，这些变化是变革性的：有了像ChatGPT这样可以生成Python、SQL和R代码的工具，t现在比以往任何时候都更容易从数据中挖掘出洞察力。
无论您是想获得数据技能来指导 AI 系统、使用 AI 进行自助式分析，还是自动执行常规数据工作流，借助 Workspace AI 助手，您都可以在几秒钟内开始进行数据科学。
请继续阅读，了解如何利用 Workspace AI 支持的笔记本更快地从数据获取见解。
什么是 DataCamp Workspace？
DataCamp 工作区是云中的现代数据科学笔记本，可让您轻松执行端到端数据分析。
凭借直观的界面、必要的数据集成和无代码可视化，Workspace 欢迎所有技能水平。2023 年 <> 月，DataCamp 宣布推出新的 AI 助手，它将 GPT 驱动的编码辅助功能直接引入浏览器。
面向学习者的工作空间 AI 助手：加速学习数据科学
对于冒险进入数据科学世界的初学者来说，Workspace AI 助手是一个游戏规则的改变者。AI 驱动的笔记本不仅有助于生成 Python、R 和 SQL 代码，还可以帮助您理解和解释结果。
但这是否意味着如果人工智能可以编写你的代码，你不再需要学习数据科学？
差一点！
虽然工作区 AI 助手可以处理代码生成并建议错误修复，但必须了解引导 AI 朝着正确方向发展的基本原则，并确保您可以识别 AI 何时出现幻觉。它仍然是负责输出的人，因此请考虑将工作区 AI 助手作为加速掌握数据科学之旅的工具。
学习者面临的一个常见挑战是陷入调试错误。花在Stack Overflow上的时间现在已经过去了。工作区 AI 助手提供“修复错误”功能，可作为导航和解决编码问题的指导。此外，AI 助手可以帮助您优化 Python、R 和 SQL 代码，使其更高效，同时传授有价值的编程语法和最佳实践。
很高兴尝试 AI 助手来实现您的学习目标？DataCamp 工作区提供了一个强大的环境，可以访问各种示例数据集和数据库。立即注册 DataCamp 工作区，在真实数据集上进行无所畏惧的实验 – 它是免费的！
工作区数据模板
使用可自定义的模板在几分钟内构建数据驱动的仪表板。
面向领域专家的工作空间 AI 助手：数据驱动型决策触手可及
想象一下，无需向核心分析团队提交请求即可回答您的日常数据问题 – 现在，DataCamp 工作区询问 AI 功能可以实现。无论是回答简单的“多少……”或者“平均是多少…”问题、询问在时序数据中查找模式或生成数据透视表和图表 – Workspace AI 可以在所有这些用例中为您提供帮助。
无论您是需要从 SQL 数据库中检索数据、分析 CSV 文件还是从 Web 抓取数据，AI 助手都会为您处理所有复杂的技术问题。它处理数据检索、清理和可视化，使您能够专注于解释见解并根据您深厚的领域知识做出明智的决策，无需事先编码经验。
如果您在任何时候需要数据专家的帮助，只需单击一下即可进行协作。如果您遇到具有挑战性的问题，可以通过链接立即与数据分析师、科学家或工程师共享您的笔记本。他们在那里实时为您提供帮助，弥合您的领域知识和数据分析技术方面的差距。
此外，如果您需要与利益相关者共享您的分析，您可以切换到阅读器模式，以在干净的数据故事中呈现您的发现。此功能将隐藏复杂的代码输出，并使每个人都可以访问您的故事。
面向数据专家的工作空间 AI 助手：让 AI 完成您的日常工作
如果处理数据是您角色的核心，则可以利用 Workspace AI 助手将自己从平凡和日常任务中解放出来，使您能够专注于更具战略性和创造性的追求。
更快地编写质量更好的代码。请让工作区 AI 助手提供帮助：
- 从多个来源导入和连接数据;
- 清理数据集并计算描述性统计数据;
- 准备数据可视化;
- 原型机器学习模型;
- 将您的分析转化为引人入胜的数据故事。
工作区 AI 助手可以生成和修改多个代码单元，准备降价和叙述，并帮助您修复任何错误。
但它并不止于此。将工作区 AI 助手视为解决问题的合作伙伴。与人工智能一起集思广益，讨论可能的解决方案，它将提供宝贵的建议和想法来应对复杂的挑战。
您的专业知识与 AI 助手之间的协同作用可加速您的数据科学工作流程，并帮助释放精神能量，从而产生您可能没有发现的创新解决方案。
结论
无论您的数据技能水平如何，您都可以利用 Workspace AI 助手更快地从数据转移到见解。
从使用修复错误功能加速学习，到让您无需任何编码背景即可进行数据科学，以及自动执行日常数据科学任务，Workspace AI 助手是您在瞬息万变的数据和 AI 时代的伴侣。
